如何构建数据科学/数据分析相关简历
对于刚刚接触数据科学或者数据分析，想找相关工作的萌新们，摆在眼前的第一道关卡就是，构建一份吸引人的简历。好的简历可以让自己在找工作中得到更多的面试机会。那么如何构建一份好的简历呢？
首先，也是最重要的，就是要提前对简历进行内容的构架。简单来说，既然已经决定了找这方面的工作，那么一定要提前做一些相关的项目。这些项目包括但不限于：学校里或者自己修的线上课程上相关的Projects，自己参与的数据科学/分析相关比赛：比如KAGGLE上有非常多的实践比赛，等等。
（相关链接 – KAGGLE比赛：https://www.kaggle.com/competitions）
这些相关的项目，可以极大程度丰富自己的简历，并且在面试的时候做到有内容面试官可以问。如果单纯的只是罗列自己的学校和会用的工具，会显得简历非常空。另外这些比较实践一些的项目，可以让自己更加了解数据科学/分析这个岗位实际会接触到的工作内容。
当我们有了初步内容之后，就可以开始准备我们的简历了。
以下列出一些准备简历的小Tips，希望对大家有帮助：
- 注意简历格式
这条看起来很容易，但是很多公司收到的申请人简历，还是会存在formatting不是很好的。具体例子包括：用的字体不统一，headings有时候有大写有时候又都是小写，有的地方用的是bullets有的地方用的是数字123。
简历的格式不一定会是刷掉简历的原因，但是会给面试官一个，申请人不是非常detail-oriented的感觉。
所以如果有可能的话，尽量在完成简历之后，找学校的career center或者好朋友帮忙浏览修改一下简历。
- 不要放照片在简历上
国内求职简历很多都要求必须附带照片，但是美国这边的基本要求都是不要放照片。
- 列出自己的Technical Skills
在简历的后段加入自己的Technical Skills，可以帮助系统筛选时候匹配到相关技能，更容易拿到面试。Technical Skills包括但不限于：Python，SQL，Tableau，SAS，R，Power BI。列出这些Skills也可以算作对自己相关Projects或者Experience的一个总结。
- 页数不要过多
对于初入职场的小白，简历在一页是比较好的。如果是跳槽的话，1-2页比较好。如果本身的经历没有非常的特殊，不建议写过长的简历。
