转专业如何拿到数据分析相关实习Offer（上篇）

数据分析作为目前最炙手可热的行业之一，吸引了越来越多不同专业的人的目光。作为一个本科是纯数学的小菜鸡，也来分享一下自己当时找实习的过程，希望能对转专业的小伙伴们有所帮助～

背景介绍

寿司的本科是在国内读的纯数学，大学四年主要学习的知识就是理论数学，此外本科期间还学习过一年的数学建模（Matlab）以及一学期的C++。之后申请了美国这边的硕士，硕士申请的项目是东南部某理工院校的数学系MS，方向为统计。

找实习过程

首先一定要强调的就是，找实习一定要尽早开始！

如果像寿司一样秋季入学的新生，可以在入学当年的10-11份开始简历的投递。不少公司在招Summer Intern的时候，会从前一年的九月份就开始放出招聘信息，越早开始，相对来说竞争的人越少。等到了下一年的年初在开始，竞争赛道会非常拥挤。

寿司由于刚来美国时候觉得自己欠缺数据分析很多相关知识，所以第一学期（秋季学期）一直处于非常不自信的状态，每天除了上课写作业就是看一些相关书籍。因为觉得自己水平比较差，所以并没有开始任何简历的投递。直到第二学期（春季学期），发现系里陆续有人分享自己在第一学期已经拿到实习Offer了，这时候的寿司内心开始非常焦虑了，决定赶紧进行简历的投递。

一月开始，寿司开始进行了简历的投递。简历的投递主要是通过两个渠道：

1. 学校内部招聘网站

学校内部招聘网站的好处是，所有在这里发布招聘信息的公司，都把你所在的学校视为了Target School，那么一旦技能符合，是有很大可能的成功率的。

2. LinkedIn，Indeed等线上招工求职网站

LinkedIn和Indeed等线上求职网站，相对来说发出来的工作会更多，但是相对来说竞争者也更多。并且由于一些公司会倾向于招本地实习生，所以会存在技能符合，也被拒绝的情况。

寿司经过半个多月简历的投递，本以为也会很快找到实习，结果每天打开邮箱收到的就是“We appreciate your interest in XXX. We ended up moving forward with another Candidate” 或者是“You have not been selected for this position interview”。总结了一下简历失败的原因，主要是自己没有做过任何数据分析相关的工作，比起很多同学在国内本科时候已经有意识的实习，寿司在国内没有任何实习经历。

所以也希望大家，一定要提前进行简历内容的构架。

如果没有国内相关实习经验，可以参与一些相关方向的比赛或者是做一些义（免）务（费）的数据分析项目。

比如寿司，很幸运的是，刚好寿司在一月份参加的一个学校里Modeler Competition的比赛进入了决赛，于是赶紧把这个内容加入了简历，至少不会让简历显得很空，与此同时，还作为Volunteer为州里做了一个关于养老院的数据分析。这个时候简历上终于有了内容，于是又进行了简历投递。这次终于开始有了几个第一轮HR电话面试，虽然电话面试仍然只有个位数，但是还是很高兴的。谁知道自己还是高兴太早了，其中几个HR电话面试由于技能不匹配，没有进入第二轮，勉强进入第二轮技术面的只有两个，也因为自己能力比较差，没有回答好问题而没能通过面试。

因为第一次找实习，收到的面试真的很少，每一次机会都很珍贵，一定要充分准备。

这个时候已经进入了二月中，看着周围越来越多拿到Offer的同学，寿司开始越来越焦虑，更加疯狂的投简历，但是简历基本都仍然是石沉大海。每天收到的十几封拒信，说实话心态已经有点崩溃了。当时的想法就是，我已经尽自己的努力丰富完善了自己的项目经验，丰富完善了自己的简历，但是连面试机会都几乎没有，挫败感真的太强烈了。跟爸爸妈妈倾诉，爸爸妈妈安慰我说，他们都很想我，希望我暑假能回国玩。因为爸爸妈妈的安慰，我心态好了很多，决定继续佛系投简历，如果五月份还是没有拿到Offer，就回国。

（未完待续～）

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