DS面试要从哪几个方面准备？

Hello大家周五好！寿司最近在帮着寿司之前被雷的几个同事准备面试，在准备的过程中发现很多公司考察的技术点都是很类似的，这篇文章就是想从比较大的框架来介绍一下数据相关要准备哪些东西，之后寿司会根据大家的反馈介绍更具体的。如果你对哪个方面感兴趣，欢迎留言告诉我们！

SQL

不管是DA还是DS，很重要的一个考察环节就是SQL，最近的市场不仅要求会熟练写SQL，还要求在Query Optimization，ETL Processes方面有比较多的经验。

Python

之前寿司就介绍过data相关是一定会考察coding技能的，两年前寿司跳槽的时候，大部分公司都很友好，不管你是写R还是写Python，SAS，只要能写的不错就可以，面试的时候都是可以选择语言的。但是最近市场的趋势就是，很多公司要求必须熟练使用Python，寿司有同事因为擅长写R，没怎么写过Python而直接被HM拒。如果准备时间比较充裕的话，建议大家一定要把Python练熟悉。

Product

Product相关题目也是很多公司考察的重点，面试官不仅要求candidates有很强的技术能力，还会要求candidates能很好的跟其他人沟通需求，针对被问的问题提出自己的clarifying questions，并且有比较成型的思路。

ML Deployment

以前市场好的时候，DS，DE，MLE的分工是非常明确的，但是现在市场很差，很多公司都会希望一个岗位招的人能做不同事情，因此无论是DE的ETL还是MLE的ML Deployment都有很大机会被问到。

Industry Knowledge

现在很多公司都会要求Candidates有这个行业强相关的工作经验，因此Industry Knowledge也是考察面试的重点之一，尤其是HM轮，很多都非常看重Industry Knowledge。

以上就是目前Data相关面试重点考察的几项，如果大家对哪方面感兴趣，想看我们分享更具体的知识，也欢迎留言告诉我们。另外我们网站也提供简历修改以及mock interview，知识点梳理的服务，欢迎网站后台或者小红书留言询问！